У яких кольорах зіткнеться поєднання штучного інтелекту (ШІ) та охорони здоров’я?У цій відповіді ми досліджуємо очевидні зміни ШІ в галузі охорони здоров’я, можливі переваги та потенційні ризики.
Вплив на галузь охорони здоров'я
Застосування штучного інтелекту в медицині досягло значного прогресу, і вважається, що майбутнє продовжить рухатися вперед у цій тенденції.ШІ може допомогти підвищити точність діагностики, прискорити процес лікування та покращити загальні результати лікування для пацієнтів.Деякі способи використання ШІ в медицині включають:
Діагностика та лікування:Інструменти штучного інтелекту можуть допомогти лікарям поставити точніші діагнози, аналізуючи дані пацієнтів, такі як історія хвороби, результати лабораторних досліджень і сканування зображень.Виявлення стану та причини на ранній стадії може бути дуже корисним для лікування.
Персоналізована медицина:ШІ може допомогти лікарям пристосувати лікування для окремих пацієнтів на основі їхньої генетичної структури, історії хвороби та факторів способу життя.Це може призвести до більш ефективних та персоналізованих планів лікування.
Відкриття ліків:Штучний інтелект може допомогти пришвидшити процес пошуку ліків, аналізуючи великі обсяги даних і швидше визначаючи потенційні препарати-кандидати.
Управління завданнями:Інструменти штучного інтелекту можуть допомогти автоматизувати адміністративні завдання, такі як планування зустрічей, керування записами пацієнтів і виставлення рахунків, звільняючи лікарів і медсестер, щоб зосередитися на догляді за пацієнтами.
Загалом, консолідація в галузі охорони здоров’я має потенціал для покращення результатів лікування пацієнтів, зменшення витрат і підвищення ефективності.
Занепокоєння щодо штучного інтелекту в медицині
Зміщення даних: якщо ці дані упереджені або неповні, це може призвести до неправильної діагностики або лікування.
Конфіденційність пацієнта:Інструменти штучного інтелекту потребують доступу до великої кількості даних пацієнтів, щоб приймати обґрунтовані рішення.Якщо ці дані не захищені належним чином, є побоювання, що конфіденційність пацієнтів може бути скомпрометована.
Етичні питання:Існують етичні проблеми з використанням штучного інтелекту в медицині, особливо можливості штучного інтелекту приймати рішення про життя чи смерть.
Регуляторні питання:Інтеграція штучного інтелекту в медицину піднімає нормативні питання щодо безпеки, ефективності та захисту даних.Потрібні чіткі вказівки та правила, щоб гарантувати безпечність та ефективність інструментів ШІ.
Інтеграція штучного інтелекту в медицині може принести багато переваг, зокрема покращену точність, прискорене лікування, персоналізовану медицину, відкриття ліків і економію коштів.Однак упередженість даних, конфіденційність пацієнтів, етичні та нормативні питання також викликають занепокоєння.
Зрештою, німецька охоронна компанія NitroKey нещодавно опублікувала звіт, у якому вказує, що без участі операційної системи Android смартфони з чіпами Qualcomm таємно надсилатимуть особисті дані Qualcomm, а дані завантажуватимуться на сервери Qualcomm, розгорнуті в Сполучених Штатах.Уражені смартфони включають переважну більшість телефонів Android, які використовують чіпи Qualcomm, і деякі телефони Apple.
З постійним розвитком штучного інтелекту питання конфіденційності даних, які очікують на захист, також називають центром хвилювань людей, використання штучного інтелекту має бути безпечним, ефективним і справедливим, що дуже важливо для суспільства, яке переживає науково-технічна революція.
Час публікації: 07 грудня 2023 р