Які кольори зіткнеться поєднання штучного інтелекту (ШІ) та охорони здоров'я? У цій відповіді ми досліджуємо очевидні зміни, які ШІ вносить у галузь охорони здоров'я, можливі переваги та потенційні ризики.
Вплив на галузь охорони здоров'я
Застосування штучного інтелекту в медицині досягло значного прогресу, і вважається, що майбутнє продовжуватиме рухатися вперед у цій тенденції. Штучний інтелект може допомогти підвищити точність діагностики, пришвидшити процес лікування та покращити загальні результати лікування пацієнтів. Деякі зі способів використання ШІ в медицині включають:
Діагностика та лікування:Інструменти штучного інтелекту можуть допомогти лікарям ставити точніші діагнози, аналізуючи дані пацієнта, такі як історія хвороби, результати лабораторних досліджень та сканування зображень. Виявлення стану та причини на ранній стадії може бути дуже корисним для лікування.
Персоналізована медицина:Штучний інтелект може допомогти лікарям адаптувати лікування до окремих пацієнтів на основі їхньої генетичної структури, історії хвороби та способу життя. Це може призвести до розробки більш ефективних та персоналізованих планів лікування.
Відкриття ліків:Штучний інтелект може допомогти пришвидшити процес розробки ліків, аналізуючи великі обсяги даних та швидше виявляючи потенційні препарати-кандидати.
Керування завданнями:Інструменти штучного інтелекту можуть допомогти автоматизувати адміністративні завдання, такі як планування зустрічей, керування записами пацієнтів та виставлення рахунків, звільняючи лікарів та медсестер від необхідності зосередитися на догляді за пацієнтами.
Загалом, консолідація в галузі охорони здоров'я має потенціал для покращення результатів лікування пацієнтів, зниження витрат та підвищення ефективності.
Занепокоєння щодо штучного інтелекту в медицині
Упередженість данихЯкщо ці дані є упередженими або неповними, це може призвести до неточної діагностики або лікування.
Конфіденційність пацієнта:Інструментам штучного інтелекту потрібен доступ до великих обсягів даних пацієнтів для прийняття обґрунтованих рішень. Якщо ці дані не будуть належним чином захищені, існують побоювання, що конфіденційність пацієнтів може бути порушена.
Етичні питання:Існують етичні проблеми з використанням штучного інтелекту в медицині, особливо щодо потенціалу штучного інтелекту приймати рішення, що вирішують життя і смерть.
Регуляторні питання:Інтеграція штучного інтелекту в медицину порушує регуляторні питання щодо безпеки, ефективності та захисту даних. Необхідні чіткі рекомендації та правила, щоб забезпечити безпеку та ефективність інструментів штучного інтелекту.
Інтеграція штучного інтелекту в медицину потенційно може принести багато переваг, включаючи підвищення точності, прискорення лікування, персоналізовану медицину, розробку ліків та економію коштів. Однак, також викликають занепокоєння упередженість даних, конфіденційність пацієнтів, етичні та регуляторні питання.
Зрештою, німецька компанія з безпеки NitroKey нещодавно опублікувала звіт, у якому зазначається, що без участі операційної системи Android смартфони з чіпами Qualcomm таємно надсилатимуть персональні дані до Qualcomm, а ці дані завантажуватимуться на сервери Qualcomm, розташовані в Сполучених Штатах. Серед постраждалих смартфонів переважна більшість телефонів Android, що використовують чіпи Qualcomm, та деякі телефони Apple.
Зі постійним розвитком штучного інтелекту питання конфіденційності даних, що очікують на захист, також називається центром поточних занепокоєнь людей, використання штучного інтелекту має бути безпечним, ефективним та справедливим, що дуже важливо для суспільства, яке переживає науково-технічну революцію.
Час публікації: 07 грудня 2023 р.
