У яких кольорах зіткнеться поєднання штучного інтелекту (ШІ) та охорони здоров’я? У цій відповіді ми досліджуємо очевидні зміни ШІ в галузі охорони здоров’я, можливі переваги та потенційні ризики.
Вплив на галузь охорони здоров'я
Застосування штучного інтелекту в медицині досягло значного прогресу, і вважається, що майбутнє продовжить рухатися вперед у цій тенденції. ШІ може допомогти підвищити точність діагностики, прискорити процес лікування та покращити загальні результати лікування для пацієнтів. Деякі способи використання ШІ в медицині включають:
Діагностика та лікування:Інструменти штучного інтелекту можуть допомогти лікарям поставити точніші діагнози, аналізуючи дані пацієнтів, такі як історія хвороби, результати лабораторних досліджень і сканування зображень. Виявлення стану та причини на ранній стадії може бути дуже корисним для лікування.
Персоналізована медицина:ШІ може допомогти лікарям пристосувати лікування для окремих пацієнтів на основі їхньої генетичної структури, історії хвороби та факторів способу життя. Це може призвести до більш ефективних та персоналізованих планів лікування.
Відкриття ліків:Штучний інтелект може допомогти пришвидшити процес пошуку ліків, аналізуючи великі обсяги даних і швидше визначаючи потенційні препарати-кандидати.
Управління завданнями:Інструменти штучного інтелекту можуть допомогти автоматизувати адміністративні завдання, такі як планування зустрічей, керування записами пацієнтів і виставлення рахунків, дозволяючи лікарям і медсестрам зосередитися на догляді за пацієнтами.
Загалом, консолідація в галузі охорони здоров’я має потенціал для покращення результатів лікування пацієнтів, зменшення витрат і підвищення ефективності.
Занепокоєння щодо штучного інтелекту в медицині
Зміщення даних: якщо ці дані упереджені або неповні, це може призвести до неправильної діагностики або лікування.
Конфіденційність пацієнта:Інструменти штучного інтелекту потребують доступу до великої кількості даних пацієнтів, щоб приймати обґрунтовані рішення. Якщо ці дані не захищені належним чином, є побоювання, що конфіденційність пацієнтів може бути скомпрометована.
Етичні питання:Існують етичні проблеми з використанням штучного інтелекту в медицині, особливо можливості штучного інтелекту приймати рішення про життя чи смерть.
Регуляторні питання:Інтеграція штучного інтелекту в медицину піднімає нормативні питання щодо безпеки, ефективності та захисту даних. Потрібні чіткі вказівки та правила, щоб гарантувати безпечність та ефективність інструментів ШІ.
Інтеграція штучного інтелекту в медицині може принести багато переваг, зокрема покращену точність, прискорене лікування, персоналізовану медицину, відкриття ліків і економію коштів. Однак упередженість даних, конфіденційність пацієнтів, етичні та нормативні питання також викликають занепокоєння.
Зрештою, німецька охоронна компанія NitroKey нещодавно опублікувала звіт, у якому вказано, що без участі операційної системи Android смартфони з чіпами Qualcomm таємно надсилатимуть особисті дані Qualcomm, а дані завантажуватимуться на сервери Qualcomm, розміщені в Сполучених Штатах. Уражені смартфони включають переважну більшість телефонів Android, які використовують чіпи Qualcomm, і деякі телефони Apple.
З постійним розвитком штучного інтелекту питання конфіденційності даних, які очікують на захист, також називають центром хвилювань людей, використання штучного інтелекту має бути безпечним, ефективним і справедливим, що дуже важливо для суспільства, яке переживає науково-технічна революція.
Час публікації: 07 грудня 2023 р
